01 參賽嘉賓




02 企業(yè)&項(xiàng)目簡(jiǎn)介



  企業(yè)簡(jiǎn)介:


杭州優(yōu)邁科思信息科技有限責(zé)任公司是一家專注于智慧民航的高科技公司。公司為航司和機(jī)場(chǎng)提供全系列智能決策產(chǎn)品和服務(wù)。航司方面,提供包括收益管理、航線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、運(yùn)行控制智能優(yōu)化、空勤智能運(yùn)行管理、智慧機(jī)務(wù)、地面服務(wù)運(yùn)行控制、智慧配餐、智能配載等系列產(chǎn)品;機(jī)場(chǎng)方面,提供包括橋位分配、機(jī)場(chǎng)場(chǎng)面&道面智能控制、智慧服務(wù)運(yùn)行管理、場(chǎng)內(nèi)車輛管理等產(chǎn)品。公司創(chuàng)始人兼CEO梁哲博士,系同濟(jì)大學(xué)教授、國(guó)家自然科學(xué)基金杰青、上海市優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人、上海市曙光學(xué)者、國(guó)家自然科學(xué)基金民航聯(lián)合基金評(píng)審專家。梁哲博士二十年來(lái)專注于人工智能和運(yùn)籌優(yōu)化算法在航空運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的應(yīng)用,是國(guó)際頂尖的民航運(yùn)營(yíng)優(yōu)化專家。


  項(xiàng)目簡(jiǎn)介:


智能航班恢復(fù)系統(tǒng)已經(jīng)在廈門航空成功落地使用,過(guò)去2年間多次應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)、空域管制等大型干擾,被證明其具有良好的效果。該系統(tǒng)可一次性處理臺(tái)風(fēng)、空管、飛機(jī)故障、旅客簽轉(zhuǎn)等8個(gè)航司運(yùn)控主要業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景。在該系統(tǒng)的幫助下,廈門航空年均延誤和航班取消數(shù)分別降低了7%和3%,并得到了國(guó)資委的報(bào)道。


03 路演回顧


我們的產(chǎn)品是智能航班恢復(fù)系統(tǒng),可以快速實(shí)現(xiàn)不同規(guī)模、不同類型、多場(chǎng)景下的多資源一體化航班恢復(fù)。
 

航班延誤實(shí)際上是一個(gè)全球性的問(wèn)題,中國(guó)更突出。2019年我國(guó)航班延誤率是18.35%,平均延誤時(shí)間是14分鐘。航班恢復(fù)在理論上講是航空運(yùn)營(yíng)管理中最困難的問(wèn)題,因?yàn)橐瑫r(shí)協(xié)調(diào)飛機(jī)航班、飛行員、機(jī)場(chǎng)、空域、旅客等諸多因素。而且需要較強(qiáng)的運(yùn)行時(shí)間限制,比如說(shuō)航空管制員按下按鈕以后,他希望很快的得到一個(gè)結(jié)果。分析航班延誤的原因主要有兩種因素:一種是航空公司內(nèi)部資源短缺引起的航班延誤,第二種是外部環(huán)境所引起的延誤,比如臺(tái)風(fēng)、暴雪、軍演等等。那么現(xiàn)階段實(shí)際上理論和算法與實(shí)際脫節(jié),導(dǎo)致了現(xiàn)在的理論成果不能夠很好的應(yīng)用于實(shí)際的場(chǎng)景當(dāng)中。簡(jiǎn)單的講就是論文不少,但是好用的不多。中國(guó)和美國(guó)現(xiàn)階段的航班恢復(fù)基本上都是靠人工,對(duì)于臺(tái)風(fēng)、軍演等大型的干擾,航空管制員需要對(duì)多達(dá)上千個(gè)航班進(jìn)行調(diào)整,整個(gè)的時(shí)間長(zhǎng)達(dá)6~8個(gè)小時(shí),非常的辛苦,而且這個(gè)結(jié)果不能夠得到保障。
 
我國(guó)航司購(gòu)買的國(guó)外產(chǎn)品,動(dòng)輒耗時(shí)幾個(gè)月花大幾千萬(wàn)。而且不提供代碼,是一個(gè)黑箱,結(jié)果也不能夠非常契合我國(guó)的實(shí)際需求。
 

針對(duì)這些問(wèn)題我們成立了杭州優(yōu)邁科思公司,專注于航空運(yùn)營(yíng)管理智能化。主要產(chǎn)品之一就是航班智能化恢復(fù),能夠快速實(shí)現(xiàn)不同規(guī)模、不同類型的恢復(fù)場(chǎng)景下的多資源一體化航班恢復(fù)。
 
我們開發(fā)了一個(gè)同時(shí)考慮航班、飛機(jī)、旅客、飛行等聯(lián)合恢復(fù)模型,同時(shí)提出了行-列生成算法,可以快速求解大型的實(shí)際問(wèn)題最優(yōu)解。對(duì)于2400個(gè)航班的臺(tái)風(fēng)場(chǎng)景,可以在15分鐘內(nèi)得到最優(yōu)值5%之內(nèi)的結(jié)果。
 
同時(shí)我們也提出了考慮機(jī)場(chǎng)容量限制這樣比較具有我國(guó)特色的的航班恢復(fù)模型,基于實(shí)際情況提出飛機(jī)維護(hù)靈活性的概念,幫助更好地恢復(fù)航班。
 
產(chǎn)品從機(jī)場(chǎng)和航司的AOC或者FOC導(dǎo)入數(shù)據(jù),航空管制員根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景設(shè)計(jì)優(yōu)化目標(biāo),比如——旅客優(yōu)先還是運(yùn)行優(yōu)先等,算法根據(jù)不同的場(chǎng)景生成相對(duì)應(yīng)的最優(yōu)解決方案,航空管制員從最優(yōu)的解決方案中選出一個(gè)最適合當(dāng)前場(chǎng)景的方案使用。
 
系統(tǒng)統(tǒng)籌優(yōu)化考慮了航司和機(jī)場(chǎng)的多個(gè)部門,包括運(yùn)控、營(yíng)銷委、旅服、機(jī)組、機(jī)務(wù)等因素。我們?cè)O(shè)置了三大類七小類共40多個(gè)KPI,可以更好地滿足航空公司的需求。


這個(gè)算法申請(qǐng)的專利已通過(guò)初審,它的部分理論我也發(fā)表在交通領(lǐng)域的頂級(jí)期刊Transportation Research Part B上。
 

系統(tǒng)已經(jīng)在廈門航空實(shí)際上線,成功應(yīng)對(duì)了2018年到2020年的十多個(gè)臺(tái)風(fēng)。我們是自主開發(fā),節(jié)約了直接的經(jīng)濟(jì)成本是1000萬(wàn)元以上,預(yù)計(jì)增加年收入是8000萬(wàn)元以上。同時(shí)每年可以降低7%的延誤和2%的取消,這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的航空智能恢復(fù)系統(tǒng),受到了國(guó)資委的報(bào)道,也打破了歐美企業(yè)對(duì)高端航空運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)的壟斷。
 
2019年8月8日到11日廈門航空用這套系統(tǒng)實(shí)際測(cè)試應(yīng)對(duì)利奇馬臺(tái)風(fēng),累計(jì)取消了164個(gè)航班,延誤調(diào)整319個(gè)航班。尤其需要關(guān)注的是零調(diào)機(jī),在整個(gè)場(chǎng)景中它的運(yùn)行時(shí)間只需要10分鐘,相比以前的6-8個(gè)小時(shí)實(shí)現(xiàn)了快速恢復(fù)。從效果上,對(duì)比國(guó)內(nèi)某主要航司,飛機(jī)在空飛的班次就多于50班,200班航班平均的滿座率不到50%,這顯示出了巨大的差別。
 

我是公司的CEO和創(chuàng)始人,1997年到2003年在新加坡國(guó)立大學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位,2006年到2011年在美國(guó)新澤西州立大學(xué)獲得博士學(xué)位,博士畢業(yè)后先在北京大學(xué)任教,現(xiàn)在是在同濟(jì)大學(xué)任教,在攻讀碩士以來(lái)19年專注于航空運(yùn)營(yíng)管理的智能化研究。曾獲2018年國(guó)家杰青,是1994年國(guó)家杰青設(shè)立以來(lái),唯一一個(gè)在航空運(yùn)營(yíng)管理方面的杰青,也獲得了2019年的上海市優(yōu)秀青年學(xué)術(shù)帶頭人,2017年上海曙光學(xué)者等等。所有項(xiàng)目都是圍繞航空運(yùn)營(yíng)管理進(jìn)行的。
 
我們團(tuán)隊(duì)有10名行業(yè)頂尖的算法博士、有名校MBA、民航企業(yè)高管、資深的銷售。航空市場(chǎng)存在很大的空白,我們是中國(guó)唯一一個(gè)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)并且落地的航空恢復(fù)系統(tǒng)。

總結(jié)一下,我們有三大優(yōu)勢(shì),分別是人才優(yōu)勢(shì)、算法優(yōu)勢(shì)、行業(yè)優(yōu)勢(shì),希望我們的工作使大家的航班少延誤5分鐘也是值得的。


04 評(píng)委提問(wèn)&點(diǎn)評(píng)


  評(píng)委提問(wèn):這個(gè)是APP還是后臺(tái)的軟件?


  優(yōu)邁智航:


是一個(gè)帶前端和后端的整個(gè)系統(tǒng)。

  評(píng)委提問(wèn):前端是表現(xiàn)形式是?


  優(yōu)邁智航:


一個(gè)Web Base系統(tǒng),然后可以供航空管制員是在上面操作。

  評(píng)委提問(wèn):是限一個(gè)航空公司或一個(gè)區(qū)域,還是全國(guó)都可以,有沒(méi)有限制?


  優(yōu)邁智航:


現(xiàn)在我們落地的是廈門航空,大概的每天航班量是600萬(wàn)。

  評(píng)委提問(wèn):主要限制是什么?


  優(yōu)邁智航:


主要是在于航班量,目前國(guó)航、東航、南航全部的航班量都算進(jìn)來(lái)都也可以用

  評(píng)委提問(wèn):你現(xiàn)在給的是航空管制員,還是給我們的航空公司?這兩個(gè)是不同的群體。


  優(yōu)邁智航:


航司里面的AOC、FOC。運(yùn)控的調(diào)度系統(tǒng),在FOC的大廳里使用的。

  評(píng)委提問(wèn):這里面還要有管制員發(fā)布的一些信息,這些信息是由航司來(lái)給直接提供?


  優(yōu)邁智航:


航司直接就把他們的數(shù)據(jù)會(huì)推到我們的系統(tǒng)里面去。

  評(píng)委提問(wèn):是整個(gè)是一個(gè)規(guī)劃對(duì)吧?這是一個(gè)算法,這是一個(gè)復(fù)雜度很高的算法,你現(xiàn)在可以做到2400個(gè)航班,是吧?你估計(jì)再往上走的話,如果是說(shuō)算力不夠的話,怎么解決后面?


  優(yōu)邁智航:


實(shí)際上我們是提供了一個(gè)算法,這個(gè)算法它的線性松弛解跟它的整數(shù)解是非常的好,也就是說(shuō)我們的模型非常好。


05 采訪話題



Q

您為什么要?jiǎng)?chuàng)業(yè)?是哪一刻什么原因點(diǎn)燃了您?
A

我是一個(gè)大學(xué)教授,在過(guò)去我實(shí)際上對(duì)航空運(yùn)營(yíng)管理做了很多的研究,在國(guó)際領(lǐng)先的期刊上面發(fā)表了很多的學(xué)術(shù)的文章。但是看到中國(guó)航空業(yè)還有很多的問(wèn)題,我也想把我的這些解決方案實(shí)際的應(yīng)用給我國(guó)航空公司,這就促使了我去成立這么一家公司,去推我廣我們自己的技術(shù)。 

Q

您認(rèn)為團(tuán)隊(duì)、資本、技術(shù)、市場(chǎng),哪一項(xiàng)是您創(chuàng)業(yè)過(guò)程中最大的優(yōu)勢(shì)?哪一項(xiàng)是您認(rèn)為最難的?
A

最大的優(yōu)勢(shì)是技術(shù),我們的技術(shù)不光在國(guó)內(nèi)非常領(lǐng)先,在國(guó)際上也是非常領(lǐng)先的。我們?cè)?jīng)跟多家國(guó)外廠商一起PK得到的結(jié)果都是比國(guó)外廠商的技術(shù)好。但是我們最大的劣勢(shì)是資金方面,作為老師我不太懂得市場(chǎng)的運(yùn)作,所以我覺(jué)得中國(guó)航空創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽非常好,能夠把投資人和創(chuàng)業(yè)者聯(lián)系在一起,為我們提供更好的機(jī)會(huì)。 

Q

您的夢(mèng)想(目標(biāo))是什么?您希望十年后您是什么樣的?
A

自己的夢(mèng)想,我是做航空運(yùn)營(yíng)管理的,簡(jiǎn)單的講就是讓大家坐飛機(jī)的時(shí)候非常的舒適不延誤。未來(lái)10年,希望我的夢(mèng)想能夠?qū)崿F(xiàn),大家坐飛機(jī)的時(shí)候再也沒(méi)有延誤。 

排版 | 空天界編輯部

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