基于深度學習的葉片表面缺陷智能化檢測
2023-12-31
8TH CAIEC · 三等獎 · 中國航發(fā)貴州黎陽航空動力有限公司
1. 公司簡介:
中國航發(fā)貴州黎陽航空發(fā)動機有限公司(以下簡稱公司)創(chuàng)建于1965年,隸屬于中國航空發(fā)動機集團公司,是我國航空發(fā)動機的骨干生產企業(yè)。行業(yè)定位為中小推力渦噴、渦扇發(fā)動機總承制單位和先進航空發(fā)動機核心零部件的重要供應商。公司堅持以軍用航空武器裝備和軍貿產品出口協同發(fā)展,堅持“廠所結合、科技先行、使用發(fā)展、漸進改型”技術創(chuàng)新道路,落實創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,加快實現航空發(fā)動機自主研發(fā)和制造生產。公司擁有國家級企業(yè)技術中心,擁有各種國內先進的冷、熱加工設備和計量測試設備,先后獲得國家級科技成果獎50項,省部級科技成果獎370余項。
2. 項目簡介:
基于深度學習的葉片表面缺陷智能化檢測:當前80%以上的工業(yè)表面缺陷檢測高度依賴人力,造成檢測效率低,可追溯性差的問題。該項目優(yōu)化腐蝕工藝凸顯缺陷,并基于深度學習實現葉片表面條紋缺陷智能化檢測,解決人工目視檢測效率低、侵害人體健康的問題。十軸聯動系統全自動抓取葉片,獨創(chuàng)缺陷打光成像技術,360°無死角拍攝、識別缺陷,檢測精度50μm,效率提升10倍,更準,更快,更安全;生成葉片3D全景并實時儲存,可追溯性強,便于精益化管理。
3. 核心優(yōu)勢:
創(chuàng)建壓氣機葉片表面缺陷檢測智能化檢測技術圖譜及分類檢測標準規(guī)范,凸顯條紋缺陷與鍛造流變線等假象的差異;采用三維滑動窗口算法,解決航發(fā)葉片異形曲面,成像困難的問題;相比于傳統的檢測方式,具有更高的檢測準確性及可靠性,實現自動化、快速、無損的檢測,規(guī)避了人為因素造成檢測結果不穩(wěn)定的風險;生成葉片3D全景并實時儲存,可追溯性強,便于精益化管理;每小時葉片缺陷檢測量相當于30名熟練工的檢測能力,試點單位自動化檢測線全覆蓋后,預計產生1.5億元的直接經濟效益。